CrowdStrike lidera plataformas de ciberseguridad en México con 13,8 % de las menciones
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¿Cómo medir la visibilidad en IA de plataformas de ciberseguridad?
Se mide con un banco fijo de prompts sin marca y un conteo de menciones verificadas. CrowdStrike es la marca de plataformas de ciberseguridad que más nombran ChatGPT, Gemini y Claude en México: 13,8 % de las menciones en las 4 semanas cerradas el 14 de setiembre de 2026, con ventaja clara sobre SentinelOne (6,3 %). Aparece en 51,0 % de las 100 respuestas.
Cifras del registro
- Share of voice del líder
- CrowdStrike: 13,8 %
- Segundo
- SentinelOne: 6,3 %
- Splunk
- 6,1 %
- Fortinet
- 4,2 %
- Microsoft Sentinel (sin revisar)
- 3,9 %
- Intervalo al 95 % (menciones)
- 11,5 % a 16,6 %
- Respuestas que nombran al líder
- 51,0 % (IC95 41,3 % a 60,6 %)
- Respuestas analizadas
- 100
- Ventana
- ventana de 4 semanas cerrada el 14 de setiembre de 2026
- Modelos
- ChatGPT, Gemini, Claude
El registro de marcas se revisa en tandas. Las filas marcadas como sin revisar todavía no tienen revisión humana y no se nombran en el texto ni en la imagen.
En México, CrowdStrike lidera el rubro de plataformas de ciberseguridad con 13,8 % de las menciones en la ventana de 4 semanas cerrada el 14 de setiembre de 2026. El dato sale de 100 respuestas de ChatGPT, Gemini y Claude a preguntas en español sobre el rubro. CrowdStrike aparece en 51,0 % de esas respuestas. SentinelOne queda segunda con 6,3 % de las menciones y aparece en 31,0 % de las respuestas. Splunk ocupa el tercer puesto y Fortinet el cuarto. La distancia entre la primera y la segunda es una ventaja clara: el share de CrowdStrike queda arriba del rango de SentinelOne.
Para cualquier otra marca del rubro, la referencia en México es una sola. CrowdStrike encabeza el ranking con 13,8 % de las menciones y está presente en más respuestas que las demás marcas de la lista. La visibilidad propia en plataformas de ciberseguridad se compara contra esas dos cifras: el 13,8 % de CrowdStrike y el 6,3 % de SentinelOne marcan las dos referencias del rubro, y el resto del ranking queda por debajo de esa segunda cifra.
Cómo lo medí
En la ventana de 4 semanas cerrada el 14 de setiembre de 2026 reuní 100 respuestas de ChatGPT, Gemini y Claude sobre plataformas de ciberseguridad en México. El benchmark público mide cada semana qué marcas nombran ChatGPT, Gemini y Claude en 20 mercados y 15 industrias, en español y en inglés. Los modelos se consultan por API y sin búsqueda web. Cada mención se cuenta contra un registro curado de marcas, con coincidencia de palabra completa. Toda marca que aparece en un Quick Insight tiene revisión humana. El share de menciones de una marca es su parte de las menciones verificadas del rubro en el período. El intervalo al 95 % es el margen de error del share, calculado con el método de Wilson. Lo calculo sobre las menciones y sobre las respuestas. Publico una ventaja como clara cuando el share de la segunda marca queda fuera del intervalo de la líder en los dos cálculos. Si queda dentro, es empate estadístico.
Alcance del dato
El dato cubre el rubro plataformas de ciberseguridad en México, con prompts en español, en ChatGPT, Gemini y Claude, en la ventana de 4 semanas cerrada el 14 de setiembre de 2026; los modelos se consultan por API y sin búsqueda web.
Qué hacer con este dato
- Medir la marca propia con los mismos prompts del rubro. Prompt Tracking corre prompts en los cinco motores.
- Ver qué fuentes cita la IA cuando responde sobre el rubro. Prompt Tracking muestra, para cada prompt y modelo, las fuentes que la respuesta citó, y AI Market Leaders las agrupa por marca.
- Revisar las señales técnicas del sitio con el GEO Score y el Marco GEO. El GEO Score puntúa el sitio de 0 a 100 en los cuatro pilares del Marco GEO.
Sobre AuraMetrics
AuraMetrics mide cómo aparece una marca en las respuestas de IA y valida la implementación técnica que sostiene esa presencia. El GEO Score se calcula sobre el Marco GEO, una metodología pública de cuatro pilares. Analiza las fuentes que la IA cita. Mide visibilidad en ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, Perplexity y Claude. Verifica si un agente de compra puede comprar en una tienda, con chequeos de UCP. Convierte las brechas de citación en un plan de contenido con borradores. Genera los archivos llms.txt, OKF y ARD. Entrega informes compartibles y funciona en white label para agencias. Publica un benchmark semanal en 20 mercados y 15 industrias, y el Observatorio de marcas en IA.