Romina Zelayes
Fundadora de AuraMetrics
Diez años midiendo qué hacen las personas en sitios de e-commerce. Desde 2022, SEO. Hoy mido si la IA te menciona, y por qué.
De dónde sale AuraMetrics
Desde 2015 trabajo en analítica web para e-commerce: instalar la medición correcta, entender qué hacen los usuarios y explicarle al cliente por qué sube o baja el negocio. Desde 2022 me especialicé fuerte en SEO, trabajando el tráfico orgánico de tiendas online con datos, no con intuición.
Con la llegada de la IA a las búsquedas, en ese rol empezaron a aparecer preguntas que nadie podía responder: ¿cómo sé si la IA menciona a mi marca? ¿Cuáles son los aspectos fundamentales que tengo que cuidar para que lo haga? ¿Cómo sé qué tan bien lo estoy haciendo?
En SEO tenía Search Console, rankings y una década de criterio. Para la IA no había nada: ni consola, ni reporte, ni una forma de medir. Cada respuesta cambia, cada modelo dice algo distinto, y aun así ahí se está decidiendo a quién recomiendan.
Por eso creé AuraMetrics.
Trayectoria
Más de diez años en analítica para e-commerce
Desde 2015, primero en Takeoff Media y desde 2022 en Mira Commerce, Elite BigCommerce Partner. Google Analytics, Google Tag Manager, medición de conversiones y reporting para marcas de e-commerce de Estados Unidos y Reino Unido.
Especialización en SEO desde 2022
Análisis de tráfico orgánico, auditorías técnicas, migraciones y recuperación de posicionamiento para tiendas BigCommerce.
Takeoff Media, 2015 a 2021
De Web Analyst a Web Analytics Manager. Entre otros proyectos, lideré la planificación e implementación de la medición de la app de BritBox para la BBC.
Mira Commerce, 2022 a hoy
Senior Web Analyst para un portfolio de tiendas BigCommerce: GA4, GTM, atribución y SEO.
Docente en UDE y en ADM
En la Universidad de la Empresa doy Analítica Web, SEO y Posicionamiento de Marca Personal en IA desde 2021. También soy docente en ADM, la Asociación de Dirigentes de Marketing del Uruguay.
Formación
Analista en Comercio Exterior (UDE). Master en Big Data y Business Intelligence y MBA (ENEB, 2023). Google Analytics Individual Qualification.
Qué es AuraMetrics
AuraMetrics calcula, de la forma más determinística posible, qué tan probable es que una IA cite o recomiende a tu marca. No es una opinión ni un promedio de respuestas: aplica el GEO Framework, el marco de evaluación que desarrollé para este problema y que define los cuatro frentes que determinan esa probabilidad.
Técnico
Cómo rastrean y leen tu sitio los agentes de IA.
Contenido
Si tus páginas responden lo que la gente le pregunta a la IA, y cómo lo dicen.
Knowledge graph
Medimos si la IA tiene claro quién sos, qué hacés y cómo te conectás con otras entidades. Sin esa red, tu marca es un nombre suelto y la IA no te recomienda con confianza.
Autoridad
Quién te menciona y con qué peso.
Son varios módulos integrados que cubren el problema completo, desde el diagnóstico hasta el plan de acción. Y como el terreno sigue cambiando, la plataforma también guía en la integración de protocolos nuevos como UCP (Universal Commerce Protocol), para que tu tienda esté lista cuando los agentes de IA empiecen a comprar, no cuando ya sea tarde.
Por qué la construí sola
AuraMetrics nace de una necesidad concreta de mi trabajo como analista SEO: tener una forma rigurosa de medir la visibilidad de una marca en sistemas de IA, con el mismo nivel de exigencia que aplico a la analítica web tradicional.
Diseñé el framework y desarrollé la plataforma personalmente. Cada métrica, cada módulo y cada recomendación responde a criterios que apliqué durante años con clientes reales de e-commerce, y está pensada para terminar en decisiones concretas, no en un dashboard más.